Commercy.ai

AI-drevne verktøy for suksess på Shopify

Besøk nettstedet

90 %
raskere opprettelse av produktbeskrivelser med Meta Magic
AI-drevet
Visuelt og semantisk produktsøk drevet av AI
10+
språk støttet for genererte produktbeskrivelser

Kunde

Commercy.ai

Besøk nettstedet

Bransje

E-handelsteknologi

Kundeprofil

Commercy.ai er en oppstartsbedrift som bygger AI-verktøy for Shopify-selgere. Ideen: automatiser rutinearbeidet i butikken, slik at selgerne kan bruke tiden på delene et menneske må gjøre.

Problemstilling

Shopify-selgere mister timer på to rutineoppgaver: å gjøre produkter søkbare og å skrive beskrivelser for dem.

Kontekst

En butikk med dårlig søk taper salg den aldri ser, og en butikk med tynne beskrivelser rangerer dårligere og konverterer dårligere. Begge problemene vokser med katalogstørrelsen.

Smertepunkter

Dårlig produktsøkopplevelse som begrenser konverteringer
Manuell opprettelse av produktbeskrivelser som tar tid og ressurser
Vanskelig å opprettholde konsistens og SEO på tvers av produktkataloger

Tilnærming

Bygg en liten pakke Shopify-plugins som tar over søke- og innholdsarbeidet, hver av dem installerbar for seg

Teknologier som ble brukt

Kunstig intelligens og maskinlæring, naturlig språkbehandling, bilde- og tekstbasert semantisk søk, flerspråklig generering, Shopify API, Shopify Admin API, Shopify Polaris-komponenter, Next.js, PostgreSQL, vektordatabase

Implementeringsdetaljer
Fase 1. Innledende kartlegging
- Identifiserte sentrale områder der AI kunne ha betydelig innvirkning på selgernes drift, med fokus på søkefunksjonalitet og innholdsproduksjon.
Implementeringsdetaljer
Fase 2: Utvikling/implementering
- Searchy AI: En avansert AI-søkemotor som kombinerer semantisk tekstforståelse og naturlig språkbehandling. Kunder kan skrive inn søk for å finne det mest relevante produktet. Den forstår kontekst, synonymer og til og med skrivefeil for å gi nøyaktige resultater som øker oppdagelse og konvertering. Implementert som en Shopify-plugin med Shopify APIer, Polaris-komponenter og Next.js med en backend basert på PostgreSQL og vektordatabase.
- Meta Magic: En innholdsautomatiseringsmotor som lager engasjerende, SEO-optimaliserte produktbeskrivelser og metatagger. Selgere velger tonefall, målmarkedets språk og mer. Resultatet er konverteringssterkt, flerspråklig og tilpasset det enkelte produkt. Bygget som en Shopify-plugin som utnytter Shopify Admin API og er integrert med selgerens butikk-backend.
Implementeringsdetaljer
Fase 3: Testing og lansering
- Testet mot reelle selgerkataloger, deretter lansert med introduksjonsveiledninger innebygd i pluginene.

Viktigste resultater

+Konvertering

+Konvertering drevet av forbedret søk og oppdagelse

90 %

90 % tidsbesparelse på innholdsproduksjon

Global rekkevidde

Global rekkevidde muliggjort gjennom flerspråklig innholdsstøtte

Tilbakemelding fra kunden

Marcus Sepp

En Shopify-selger

Kundene finner faktisk det de skriver nå, skrivefeil og alt. Og Meta Magic skriver på en kveld det som pleide å ta oss en uke

Teknologistakk

Backend
- Supabase Postgres + Auth for primærdata og identitet
- Inngest for jobber, køer og planlegging; Redis for caching, pub/sub og rate limits
- Selvhostet LLM-inferens (sikker, isolert) og selvhostet vektordatabase for embeddings + semantisk søk
- Shopify Admin/Storefront GraphQL + webhooks for synkronisering og app-flyt; Postmark for transaksjonell e-post
Frontend
- Next.js (App Router, Server Components, API-ruter)
- React-grensesnitt som følger Shopify Polaris-mønstre
- Innebygd app via Shopify App Bridge med OAuth-/økttokens
- Internasjonalisering og rike redigeringsarbeidsflyter for produktinnhold
Infrastruktur
- Containeriserte tjenester for LLM, vektordatabase og Redis
- Supabase-administrert database, lagring og autentisering
- Miljøavgrenset konfigurasjon og håndtering av hemmeligheter
- Webhook-behandling med retries og DLQ-er orkestrert av Inngest
Sikkerhet
- Dataisolasjon: all LLM-/vektorbehandling forblir på selvhostede tjenester
- Supabase Row-Level Security og strenge vakter på API-ruter
- Token-avgrenset tilgang til Shopify API, nøkkelrotasjon og HMAC-verifisering av webhooks
- Redis-basert rate limiting samt revisjonslogging for å forhindre misbruk

Viktigste lærdommer

Lærdommer

Generiske AI-verktøy overlever ikke møtet med en ekte butikk. Disse fungerte fordi de ble bygget rundt konkrete selgeroppgaver: beskrivelser, søk, oversettelser. Ikke noe bredere.