+Conversion
+Conversion grâce à l'amélioration de la recherche et de la découverte
Indicateurs clés
- 90 %création de descriptions produits 90 % plus rapide avec Meta Magic
- Pilotée par l'IARecherche produit visuelle et sémantique pilotée par l'IA
- 10+langues prises en charge pour les descriptions produits générées
À propos du client
Secteur
Technologie e‑commerce
Présentation du client
Commercy.ai est une startup qui construit des outils IA pour les marchands Shopify. L'idée : automatiser le travail routinier de la boutique pour que les marchands consacrent leur temps aux tâches qu'un humain doit faire lui-même.
Le défi
Énoncé du problème
Les marchands Shopify perdent des heures sur deux corvées : rendre leurs produits trouvables et rédiger leurs descriptions.
Contexte
Une boutique avec une mauvaise recherche perd des ventes qu'elle ne voit jamais, et une boutique aux descriptions maigres est moins bien référencée et convertit moins bien. Les deux problèmes grandissent avec la taille du catalogue.
Points de friction
Expérience de recherche produit médiocre qui limite les conversions
Création manuelle de descriptions produits consommatrice de temps et de ressources
Difficulté à maintenir la cohérence et le SEO sur les catalogues produits
La solution
Approche
Construire une petite suite de plugins Shopify qui prennent en charge la recherche et le contenu, chacun installable séparément
Technologies utilisées
Intelligence artificielle et machine learning, traitement du langage naturel, recherche sémantique image et texte, génération multilingue, Shopify API, Shopify Admin API, composants Shopify Polaris, Next.js, PostgreSQL, base de données vectorielle
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Détails de la mise en œuvrePhase 1. Évaluation initiale
Identification des domaines clés où l'IA pourrait avoir un impact significatif sur les opérations des marchands, en se concentrant sur les fonctionnalités de recherche et la création de contenu.
Détails de la mise en œuvrePhase 2 : Développement / Mise en œuvre- Searchy AI : un moteur de recherche IA avancé qui combine compréhension sémantique du texte et traitement du langage naturel. Les clients peuvent taper des requêtes pour trouver le produit le plus pertinent. Il comprend le contexte, les synonymes et même les fautes de frappe pour renvoyer des résultats précis qui stimulent la découverte et la conversion. Implémenté en tant que plugin Shopify avec les API Shopify, les composants Polaris et Next.js, avec un backend PostgreSQL et une base de données vectorielle.
- Meta Magic : un moteur d'automatisation de contenu qui crée des descriptions produits et balises méta engageantes et optimisées SEO. Les marchands choisissent le ton, la langue du marché cible, et plus encore. Les résultats sont multilingues, à fort taux de conversion et adaptés aux spécificités produit. Construit en tant que plugin Shopify exploitant l'API Shopify Admin et intégré au backend de la boutique.
Détails de la mise en œuvrePhase 3 : Tests et lancement- Tests sur de vrais catalogues de marchands, puis lancement avec des guides de prise en main intégrés aux plugins.
Résultats et impact
Résultats clés
90 %
90 % de gain de temps sur les tâches de création de contenu
Portée mondiale
Portée mondiale rendue possible par le support de contenu multilingue
Témoignage client
Marcus Sepp
Un marchand Shopify
Les clients trouvent désormais vraiment ce qu'ils tapent, fautes de frappe comprises. Et Meta Magic rédige en une soirée ce qui nous prenait une semaine
Stack technique
- Backend
- Supabase Postgres + Auth pour les données principales et l'identité
- Inngest pour les jobs, files d'attente et planifications ; Redis pour le cache, pub/sub et limitations de débit
- Inférence LLM auto‑hébergée (sécurisée, isolée) et base de données vectorielle auto‑hébergée pour les embeddings et la recherche sémantique
- Shopify Admin/Storefront GraphQL + Webhooks pour la synchronisation et les flux applicatifs ; Postmark pour les e‑mails transactionnels
- Frontend
- Next.js (App Router, Server Components, routes API)
- Interface React respectant les patterns Shopify Polaris
- Application embarquée via Shopify App Bridge avec OAuth / jetons de session
- Internationalisation et workflows d'éditeur enrichi pour le contenu produit
- Infrastructure
- Services conteneurisés pour LLM, base vectorielle et Redis
- DB, stockage et auth managés par Supabase
- Gestion de configuration et de secrets cloisonnée par environnement
- Traitement de webhooks avec retries et DLQ orchestrés par Inngest
- Sécurité
- Isolation des données : tout le traitement LLM/vectoriel reste sur des services auto‑hébergés
- Row-Level Security Supabase et garde-fous stricts sur les routes API
- Accès Shopify API par jetons cloisonnés, rotation des clés et vérification HMAC des webhooks
- Limitation de débit Redis plus journalisation d'audit pour prévenir les abus
Points clés à retenir
Points clés à retenir
Enseignements tirés
Les outils d'IA génériques ne survivent pas au contact d'une vraie boutique. Ceux-ci ont fonctionné parce qu'ils ont été construits autour de corvées précises des marchands : descriptions, recherche, traductions. Rien de plus large.
Points clés à retenir
Scalabilité
Les deux plugins s'installent boutique par boutique sans configuration technique, et l'architecture absorbe les catalogues qui grossissent et les nouvelles langues sans retravail.
Envie d'une recherche IA ou d'une automatisation de contenu dans votre boutique ?
Nous avons construit les outils de Commercy.ai. Nous pouvons construire les vôtres.
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