36,719
AI-klargjorte innlegg generert over 3 måneders PoC-kjøretid
Nøkkeltall
- 3 måneder36 719 innlegg generert over 3 måneder i løpet av PoC-en
- 2,139innlegg publisert til testkanaler
- 125nyhetskilder lagt til og vedlikeholdt via adminpanelet
- 2 ukerBygget som en fungerende PoC på 2 uker, nå klar for investering
Om kunden
Kunde
NDA
Bransje
Automatisering av nyhetsmedier
Kundeprofil
En medie-oppstartsbedrift som utforsker automatisert Telegram-distribusjon. Målet deres er å redusere redaksjonelt arbeid samtidig som nøyaktighet, tone og hastighet opprettholdes på tvers av temabaserte kanaler.
Utfordringen
Problemstilling
Lag en automatisert pipeline som kontinuerlig henter inn artikler fra ulike nyhetssider, skriver dem om til konsise Telegram-innlegg i kanalspesifikk tone, knytter til relevante bilder eller videoer og planlegger publisering – samtidig som kvalitet og korrekthet bevares.
Kontekst
Redaksjonsteamet administrerte mange kanaler, hver med ulik stil og rytme. Manuell kuratering og publisering skalerte ikke.
Smertepunkter
Skjør web-skraping på tvers av varierte sidestrukturer
Køhåndtering med høy gjennomstrømning og kontroll av mottrykk
Konsistent tone per kanal uten gjentakende ordbruk
Faktakvalitet og tydelige overskrifter før publisering
Praktisk admin-UX for kilder, kanaler, utkast og tidsplaner
Løsningen
Tilnærming
Levere en produksjonslignende PoC på to uker for å validere ende-til-ende-automatisering, og deretter iterere mot investering og skalering.
Teknologier som ble brukt
Vercel for hosting og Next.js API-ruter, Next.js-app for admin-UI og webhook-endepunkter, Supabase Postgres + Storage med Row-Level Security, OpenAI API for oppsummering, tonekontroll, korrekturlesing og assistert faktasjekk, Trigger.dev for skrapejobber, køer, gjenforsøk og planlagt publisering.
01
02
03
04
ImplementeringsdetaljerFase 1. Innhenting av kilder
Admin kan legge til, teste, aktivere og gruppere kilder; støtter RSS og selektorbasert HTML-uttrekk.- Innholdsnormalisering og deduplisering ved hjelp av kanoniske lenker, hash-signaturer og likhetssjekker.
ImplementeringsdetaljerFase 2. AI-generering og gjennomgang- Artikkel → konsist innlegg: tittel, ingress, brødtekst og mediereferanser.
- Kanalspesifikke tone-maler (f.eks. analytisk for finans, samtalepreget for livsstil).
- Automatisk korrekturlesing, innstramming av overskrifter og «påstandshint» for assistert faktasjekk.
ImplementeringsdetaljerFase 3. Køer, planlegging og publisering- Prioritetskøer per kanal og kategori med ratebegrensninger og eksponentiell backoff.
- Kalenderplanlegging (umiddelbar eller tidsbestemt) og bulkoperasjoner.
- Publisering via Telegram Bot API med bildetekst, innlinjelenker, bilder og videoer.
ImplementeringsdetaljerFase 4. Admin-opplevelse- Dashbord for antall genererte, publiserte og ventende innlegg; daglige aktivitetsdiagrammer.
- Innleggsredigerer med forhåndsvisninger, rask tonebytte og medievedlegg.
- Kanaladministrasjon: temaer, kategorier, signaturer og publiseringsrytme.
- Konfigurasjonsskjerm for API-nøkler, oppbevaring og skrapegrenser.
Funksjonshøydepunkter
- Innleggsgenerering for flere kanaler og flere toner
- Bilder og videoer knyttes automatisk til der de er tilgjengelige
- Innleggslivssyklus: Utkast → Planlagt → Publisert, med logger
- Kildemapper etter land/tema; rask selektortesting
- Observerbarhet: jobbhistorikk, gjenforsøk og feilflater i UI
Sikkerhetsnotater (PII)
- Ingen PII om sluttbrukere lagres; kun kanal-ID-er, kilde-URL-er og innhold
- Supabase Row-Level Security-policyer begrenser tilgang etter rolle
- Hemmeligheter holdes i krypterte miljøer i Vercel/Trigger.dev; Telegram-tokener med minste privilegium
- Revisjonsspor for admin-handlinger og jobbkjøringer; oppbevaringsvinduer for media
Viktigste resultater
2,139
innlegg publisert til interne testkanaler med konsistent tone
125
kilder lagt til og vedlikeholdt via adminpanelet
Full automatisering
Validerte ende-til-ende-automatisering fra skraping → generering → gjennomgang → planlegging → publisering
Kvalitet og hastighet
Kunden er fornøyd med kvalitet og tempo; plattformen er klar for investering
Teknologistakk
- Backend
- Next.js (TypeScript) API-ruter for innhenting, AI-generering og webhooks
- Trigger.dev-arbeidsflyter for skraping, prioritetskøer, gjenforsøk, ratebegrensninger og CRON-tidsplaner
- Supabase Postgres for normalisert innhold, dedupliseringshasher og jobbmetadata; Supabase Storage for mediereferanser
- OpenAI API for oppsummering, tonekontroll, korrekturlesing og assistert faktasjekk
- Telegram Bot API-integrasjon for publisering, bildetekster og forhåndsvisninger
- Frontend
- Next.js App Router admin-UI med React-skjemaer, innleggsredigerer og live forhåndsvisning
- Kalenderplanlegger for tidsbestemte innlegg pluss bulkoperasjoner
- Verktøy for testing av kilder og selektorer innebygd i admin
- Lette aktivitetsdiagrammer for antall genererte, kølagte og publiserte innlegg
- Asset-caching via Vercel Edge og optimaliserte HTTP-headere
- Infrastruktur
- Vercel-hosting med CI/CD fra Git og miljøforfremmelse
- Supabase-administrert Postgres og Storage; observerbarhet via applikasjonslogger og jobbhistorikk
- Trigger.dev-arbeidere for bakgrunnskjøring og planlagte kjøringer
- Webhooks for kildeoppdateringer og publiseringshendelser med ratebegrenset utgående trafikk
- Integrasjoner: OpenAI API, Telegram Bot API, RSS og selektorbasert HTML-uttrekk
- Sikkerhet
- Ingen PII om sluttbrukere lagres; kun kanal-ID-er, kilde-URL-er og innholdsmetadata
- Supabase Row-Level Security med rolleavgrensede policyer for administratorer
- Krypterte miljøvariabler i Vercel og Trigger.dev; API-nøkler med minste privilegium
- Avgrensede Telegram-bot-tokener og separasjon av hemmeligheter per tjeneste
- Revisjonsspor for admin-handlinger og jobbkjøringer; konfigurerbare oppbevaringsvinduer for media
Viktigste lærdommer
Viktigste lærdommer
Lærdommer
- Tidlig investering i et robust skrape- + kølag lønner seg når kildestrukturer endres.
- Tone-maler på kanalnivå holder stemmen konsistent uten å håndredigere hvert innlegg.
- Assistert faktasjekk og korrekturlesing reduserer redaksjonell risiko samtidig som hastigheten bevares.
Viktigste lærdommer
Skalerbarhet
- Horisontal vekst ved å legge til arbeidere i Trigger.dev; tilstandsløst API på Vercel.
- Nye geografier og fagområder legges til ved å registrere kilder og tone-forhåndsinnstillinger – ingen endringer i kjernekode er nødvendig.
Ønsker du å automatisere arbeidsflyten din for Telegram eller
sosiale nyheter med AI, samtidig som du holder den redaksjonelle
kvaliteten høy?
La oss snakke om å pilotere en fokusert PoC og skalere den til produksjon.
Kontakt oss