50% Meer zitplaats-efficiëntie
Dubbele boekingen geëlimineerd, zitplaats-efficiëntie met 50% verbeterd
Belangrijkste cijfers
- 50%50% minder dubbele boekingen dankzij realtime beschikbaarheid
- 700%700% ROI binnen 12 maanden na deployment
- 2× snellerGeïntegreerde POS-sync halveerde de afhandelingstijd voor betalingen
- 124K124.000 kern-
actieve gebruikers
Over de klant
Klant
LetsBAR online/offline tafel-reservering CRM
Sector
Restaurant- & hospitality-technologie
Klantprofiel
LetsBAR is een webgebaseerd reserverings- en CRM-systeem met 2D/3D-plattegronden en directe POS-terminal-integratie.
De uitdaging
Probleemstelling
Restaurants kampten met inventarisconflicten en handmatige plattegronden, wat boekingsfouten en inefficiënte zitplaatsen veroorzaakte.
Pijnpunten
Geen visuele mapping van tafels of zones
Losgekoppeld POS dat handmatige verwerking vereiste
Geen analytics-zicht op boekingspatronen, piekuren en tafelpopulariteit
Geen gepersonaliseerde aanbevelingen voor diners om andere restaurants te ontdekken
Restaurants hadden geen zicht op klantoverlap met concurrenten
Moeilijk om gerichte marketingcampagnes te draaien of eventtickets te verkopen
Geen mechanisme om feedback na het bezoek te verzamelen voor continue verbetering
De oplossing
Aanpak
We bouwden een responsieve webapp en CRM met 2D/3D-rendering voor nauwkeurige plattegronden, geïntegreerde POS-terminal-sync en geavanceerde modules voor analytics, aanbevelingen, marketing, feedback en ticketing.
Gebruikte technologieën
React, Python, AWS (ECS, RDS, S3, CloudFront), POS-API’s
01
02
03
04
ImplementatiedetailsFase 1. Beoordeling
We begonnen met het in kaart brengen van echte plattegronden en POS-workflows in draaiende restaurants, op zoek naar waar zitplaatsen, betalingsreconciliatie en personeelsgewoonten werkelijk vastliepen. Die kaart werd de specificatie.
ImplementatiedetailsFase 2. Ontwikkeling- De kernbouw: een visuele floor-editor voor zitplannen, een boekings-API en volledige POS-integratie, zodat betalingen en reserveringen niet langer in aparte systemen leefden.
ImplementatiedetailsFase 3. Testen & deployment- Uitgerold op AWS met een CI/CD-pipeline, load-getest tegen dinerrush-verkeer en gelanceerd met CRM-tutorials, zodat het personeel het systeem al kende voordat het live ging.
ImplementatiedetailsFase 4. Doorlopende support na initiële release- We verzorgen de support nog steeds: monitoring, bugfixes en nieuwe features op basis van waar restaurantpersoneel daadwerkelijk om vraagt.
Resultaten en impact
Belangrijkste resultaten
50% Minder afhandelingstijd
POS-sync verminderde reconciliatie-taken met 50%.
12 Bruikbare inzichten
CRM-analytics legden 12 patronen bloot waar de eigenaren mee aan de slag gingen, van de dinerrush-piek tussen 17 en 19 uur tot heatmaps van tafelpopulariteit die de zitplattegrond hertekenden
+20% tevredenheid QoQ
Feedback-enquêtes na het bezoek verhoogden tevredenheidsscores met 20% kwartaal-op-kwartaal door verbeterpunten zichtbaar te maken
Klantfeedback
Helen Smith
Gasten zijn dol op het QR-menu en fooi geven werkt eindelijk gewoon. Onze omzet per gast was nog nooit zo hoog, en tafels draaien drie keer sneller door dan voorheen
Tech stack
- Backend
- Python (REST-API voor boekingen, POS-sync, analytics)
- PostgreSQL op AWS RDS voor transactionele data
- Redis (AWS ElastiCache) voor caching, sessies, queues
- Worker-laag voor async jobs (POS-reconciliatie, notificaties, ML-taken)
- WebSockets voor realtime beschikbaarheidsupdates
- Integratielaag voor grote POS- en betaalgateway-API’s
- Frontend
- React-webapp met 2D-canvas en 3D-WebGL-rendering voor plattegronden
- PWA-mogelijkheden: service worker, offline modus, IndexedDB-caching
- Social login en klantenportaal-componenten
- Web Push-notificaties
- Infrastructuur
- AWS ECS (containers) achter een Application Load Balancer
- Amazon RDS (PostgreSQL), S3 voor media en static assets
- Amazon CloudFront voor global edge-caching en asset-delivery
- Amazon SQS/SNS voor messaging en eventing
- Route 53, ECR, IAM
- CI/CD-pipeline (bv. GitHub Actions → ECS deploy)
- Observability met CloudWatch-logs/metrics en alarms
- Geautomatiseerde back-ups en multi-AZ-configuratie
- Beveiliging
- Authenticatie via OAuth 2.0/OIDC, op rollen gebaseerde toegangscontrole voor personeel en locaties
- Versleuteling in transit (TLS 1.2+) en at rest (KMS voor RDS/S3)
- Secrets opgeslagen in AWS Secrets Manager / SSM Parameter Store
- Netwerkisolatie met VPC private subnets en least-privilege IAM-policies
- Optioneel AWS WAF voor L7-bescherming en rate limiting
- GDPR-ready features: data-export/-verwijdering, consent logging, audit trails
Belangrijkste inzichten
Belangrijkste inzichten
Analytics die zichzelf terugverdienen
Boekingsdata bleek even waardevol als de boekingen zelf. Heatmaps van tafelpopulariteit en piekuurpatronen sturen nu de zitplattegronden en personeelsplanning, en enquêtes na het bezoek voeden een gestage stroom serviceverbeteringen die de tevredenheidsscores kwartaal op kwartaal met 20% verhoogden.
Belangrijkste inzichten
Schaalbaarheid
Nieuwe locaties sluiten aan met minimale setup, van één bar tot een keten. Load balancing zorgt ervoor dat de vrijdagse dinerrush geen stresstest wordt.
Belangrijkste inzichten
Operationele efficiëntie
Betalingen reconciliëren, zitplannen aanpassen en beschikbaarheid bijwerken waren vroeger handmatige klusjes. Dat gebeurt nu realtime, wat het personeel uren bespaart en de overtikfouten wegneemt die de service vertraagden.
Klaar om uw tafelboekingen
en plattegrondbeheer te optimaliseren?
Neem contact op met LI Solutions om LetsBAR vandaag nog te implementeren!
Neem contact op