De app store van ChatGPT is zes maanden oud. Moet u er al bouwen?

OpenAI lanceerde afgelopen oktober apps binnen ChatGPT met zeven pilotpartners: Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify en Zillow. In december opende het de inzendingen en verscheen er een app-directory. Zes maanden en ruwweg 300 apps later heeft ChatGPT de meeste onderdelen van een app store, gekoppeld aan 900 miljoen wekelijkse gebruikers.

De pitch schrijft zichzelf. Iemand plant een reis in een chat, het model trekt uw boekingsflow het gesprek in, en de gebruiker ziet nooit een installatiescherm of registratieformulier. We schreven al over exact dit mechanisme toen Telegram het deed. De verdwijnende funnel is opnieuw het verhaal.

Maar zes maanden echt gebruik geeft ons iets wat de lanceringsberichtgeving niet kon geven: bewijs. En dat bewijs is gemengd, op een manier die eerder zou moeten bepalen wanneer u bouwt dan of u bouwt.

Wat een ChatGPT-app eigenlijk is

Geen app in de iOS-betekenis. Een ChatGPT-app is een MCP-server plus een set UI-componenten die de Apps SDK binnen het gesprek rendert. MCP (Model Context Protocol) is de open standaard die Anthropic in 2024 publiceerde, en het is het deel dat uw aandacht verdient: u stelt tools beschikbaar, het model beslist wanneer het ze aanroept, en uw componenten tekenen het resultaat als een card, een kaart, een player. Er zit een kleine ironie in het feit dat de store van OpenAI op het protocol van zijn rivaal draait, maar voor u is dat goed nieuws, en we komen er nog op terug waarom.

Het praktische gevolg: het grootste deel van de build is uw API. Heeft uw product er al een die schoon en gedocumenteerd is, dan is die in een MCP-server en een paar componenten verpakken weken werk, geen maanden. Is uw "API" een stapel interne endpoints die niemand ooit heeft opgeschreven, dan is dat het echte project, en is het ChatGPT-deel het goedkope stukje aan het eind. De inzending zelf vraagt om de saaie dingen waar platforms altijd om vragen: een privacybeleid, voorwaarden, een geverifieerd domein, screenshots, en een review tegen richtlijnen die eisen dat uw app iets doet wat ChatGPT niet al zelf kan.

De pilot-apps laten zien wat werkt in een chat: Zillow tekent woningaanbod op een interactieve kaart, Canva maakt van een beschreven idee een bewerkbaar ontwerp, Spotify stelt de playlist samen waar u om vroeg. Interactieve resultaten waar de gebruiker iets mee kan, geen mini-website in een tekstballon geperst.

Distributie is het model, niet het schap

De directory bestaat, maar niemand bladert naar uw app zoals mensen op een zondag door een winkelcategorie scrollen. Echte distributie gebeurt wanneer het model midden in een gesprek besluit dat uw app relevant is voor wat de gebruiker probeert te doen. OpenAI zegt dat het gesprekscontext, eerder appgebruik en gebruikersvoorkeuren meeweegt, en geeft toe dat het nog experimenteert met hoe dat voorstellen precies werkt.

Dat snijdt aan twee kanten. U kunt geen plaatsing kopen, en er is geen keyword-raster om te doorploegen, dus het grootste deel van het app store optimization-draaiboek gaat simpelweg niet mee. Aan de andere kant vormen de gewoontes van het model zich nu, en de app zijn waar het in uw categorie naar grijpt is een positie die jarenlang stilletjes kan renderen. Adobe stelde vast dat zo'n 47% van de mensen die AI-assistenten gebruiken om te zoeken, minstens deels om product- en appaanbevelingen vraagt. Die aanbevelingen moeten ergens vandaan komen.

Dan nu de koude douche. Journalistiek onderzoek dit voorjaar vond partnerbedrijven die weinig verkeer uit hun ChatGPT-apps halen, gebruikers die ze überhaupt niet kunnen vinden, goedkeuringsrijen die traag bewegen, en developers die vrijwel geen data krijgen over hoe hun apps presteren. Sommige partners sloopten bewust features uit hun apps om de klantrelatie, en de betaling, op eigen terrein te houden. Anderen zagen gebruikers aarzelen om kaartgegevens aan een AI-assistent toe te vertrouwen. Dat maakt de these niet kapot, maar het betekent wel dat het kanaal vroeg is, en dat iedereen die u in 2026 gegarandeerd ChatGPT-verkeer verkoopt, aan het gokken is.

Het geldgedeelte is half af

Monetisatie is waar de store-metafoor stukloopt, althans per juli 2026. Het pad dat algemeen beschikbaar is, is externe checkout: de gebruiker rondt de aankoop af op uw eigen domein, en OpenAI keurt dat momenteel alleen goed voor fysieke goederen. Een betaalscherm in het gesprek zelf bestaat als beta voor een handvol marketplace-partners, gebouwd op het Agentic Commerce Protocol dat OpenAI samen met Stripe ontwikkelde. Bredere monetisatietools, inclusief omzet voor developers, zijn beloofd voor later dit jaar.

Verkoopt u softwareabonnementen, let dan op wat er ontbreekt: er is vandaag geen toegestane manier om binnen ChatGPT iets digitaals af te rekenen. Voor SaaS-producten is een app op dit moment een manier om gebruikers te winnen en dichtbij te houden; de eigenlijke omzet gebeurt nog steeds op uw eigen site. Dat kan prima zijn. Het is alleen goed om te weten voordat u het project scopet, want het verandert wat "succes" in het eerste jaar zou moeten betekenen.

Nu bouwen, wachten of hedgen

Bouw nu als uw product de vorm van een API heeft, uw kopers al in ChatGPT leven (met 900 miljoen wekelijkse gebruikers dekt dat de meeste consumentencategorieën), en vroeg aanwezig zijn waar het model zijn gewoontes vormt u meer waard is dan schone attributie dit kwartaal. Commerce in fysieke goederen heeft de duidelijkste businesscase, want daar werkt de checkout daadwerkelijk.

Wacht als uw slotgracht de ervaring is die u zelf bezit: een checkout die jarenlang is bijgeslepen, een UX die het product zelf is, marges die er later geen tussenpersoon bij kunnen hebben. Wacht ook als u analytics nodig hebt om de uitgave intern te verantwoorden (u krijgt er nauwelijks), of als uw complianceteam precies gaat vragen waar gebruikersdata stroomt in een gesprek dat via OpenAI loopt en u ze graag een zelfverzekerd antwoord wilt geven.

De hedge is de optie die we het vaakst blijken aan te raden, en die werkt dankzij die ironie van eerder: de SDK rust op een open protocol. De MCP-server die u voor ChatGPT zou bouwen, is dezelfde server die Claude en een groeiende lijst agent-platforms kunnen aanroepen. Bouw de server, behandel de componenten van OpenAI als een van zijn clients, en u hebt uw product agent-ready gemaakt in plaats van OpenAI-afhankelijk. De vraag is dan niet langer "moeten we op de store van OpenAI wedden" maar "moeten agents ons product überhaupt kunnen gebruiken". Voor de meeste producten beantwoordt die tweede vraag zichzelf.

We maakten een versie hiervan mee met Telegram: een platform opent een nieuw oppervlak, vroege bouwers krijgen buitensporig veel aandacht, daarna worden de regels strakker en arriveert de taks. Reken hier op dezelfde boog. Het verschil is de ticketprijs. Staat uw API er goed voor, dan kost het uitzoeken een paar weken, en het loodgieterswerk is herbruikbaar op elk agent-platform dat ertoe doet. Verwar alleen een vermelding in de directory niet met distributie. Dat deel beslist het model, en het heeft zijn keuze nog niet gemaakt.