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LetsBar

Eine skalierbare Webanwendung und ein CRM, die 2D/3D-Restaurantplanung, Echtzeit-Reservierungen und POS-Integration ermöglichen

Weiter
  • 50 %
    50 % Reduktion von Doppelbuchungen durch Echtzeit-Verfügbarkeit
  • 700 %
    700 % ROI innerhalb von 12 Monaten nach dem Deployment
  • 2× schneller
    Integrierter POS-Sync halbierte die Zeit für die Zahlungsabgleichung
  • 124K
    124.000 zentrale
    aktive Nutzer
Kunde
LetsBAR Online-/Offline-Tischreservierungs-CRM
Branche
Restaurant- und Hospitality-Technologie
Kundenüberblick

LetsBAR ist ein webbasiertes Reservierungs- und CRM-System mit 2D/3D-Saalplanung und direkter POS-Terminal-Integration.

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Problemstellung

Restaurants kämpften mit Bestandskonflikten und manueller Saalplanung, was zu Buchungsfehlern und ineffizienter Belegung führte.

Pain Points
  • Keine visuelle Darstellung von Tischen oder Zonen
  • Entkoppeltes POS, das manuelle Abstimmung erforderte
  • Fehlende Analytics-Sicht auf Buchungsmuster, Spitzenzeiten und Tisch-Beliebtheit
  • Keine personalisierten Empfehlungen, damit Gäste andere Restaurants entdecken
  • Restaurants hatten keine Sicht auf Kundenüberschneidungen mit Wettbewerbern
  • Schwierigkeit, zielgerichtete Marketing-Kampagnen zu fahren oder Event-Tickets zu verkaufen
  • Kein Mechanismus, um nach dem Besuch Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung einzuholen
Ansatz

Eine responsive Web-App und ein CRM mit 2D/3D-Rendering für präzise Saalplanung, integriertem POS-Terminal-Sync und ergänzenden Modulen für Analytics, Empfehlungen, Marketing, Feedback und Ticketing.

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Eingesetzte Technologien

React, Python, AWS (ECS, RDS, S3, CloudFront), POS-APIs

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  1. Details der Umsetzung
    Phase 1. Bewertung
    • Wir haben zuerst echte Saalpläne und POS-Workflows in laufenden Restaurants aufgenommen und geschaut, wo Belegung, Zahlungsabgleich und die Gewohnheiten des Personals tatsächlich hakten. Diese Aufnahme wurde zur Spezifikation.
  2. Details der Umsetzung
    Phase 2. Entwicklung
    • Der Kern der Entwicklung: ein visueller Floor-Editor für Sitzpläne, eine Booking-API und eine vollständige POS-Integration, damit Zahlungen und Reservierungen nicht länger in getrennten Systemen leben.
  3. Details der Umsetzung
    Phase 3. Tests & Deployment
    • Auf AWS mit CI/CD-Pipeline deployt, gegen Dinner-Rush-Traffic lastgetestet und mit CRM-Tutorials ausgerollt, damit das Personal das System kannte, bevor es live ging.
  4. Details der Umsetzung
    Phase 4. Fortlaufender Support nach dem Initial-Release
    • Wir betreuen das System bis heute: Monitoring, Bugfixes und neue Features, getrieben von dem, was das Restaurantpersonal tatsächlich anfragt.
Wichtigste Ergebnisse
50 % Höhere Sitzplatz-Effizienz
Doppelbuchungen wurden eliminiert, die Sitzplatz-Effizienz stieg um 50 %
50 % Weniger Abgleichszeit
POS-Sync reduzierte Abgleichsaufgaben um 50 %.
12 Handlungsfähige Erkenntnisse
CRM-Analytics brachte 12 Muster zutage, auf die die Betreiber reagiert haben, vom Dinner-Rush zwischen 17 und 19 Uhr bis zu Heatmaps der Tisch-Beliebtheit, die die Sitzpläne neu geordnet haben
+20 % Zufriedenheit QoQ
Feedback-Umfragen nach dem Besuch steigerten die Zufriedenheitswerte um 20 % Quartal über Quartal, indem sie gezielte Service-Verbesserungen sichtbar machten
Kundenstimme
Helen Smith

Gäste lieben das QR-Menü, und Trinkgeld geben funktioniert endlich einfach. Unser Umsatz pro Gast war noch nie höher, und die Tische wechseln dreimal schneller als vorher

1. Nov. 2022

Tech-Stack

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Wichtigste Erkenntnisse
Analytics, die ihre Miete zahlen

Die Buchungsdaten erwiesen sich als ebenso wertvoll wie die Buchungen selbst. Heatmaps zur Tisch-Beliebtheit und Spitzenzeiten-Muster steuern heute Sitzpläne und Personalplanung, und Umfragen nach dem Besuch speisen eine stetige Schleife von Service-Verbesserungen, die die Zufriedenheitswerte um 20 % pro Quartal angehoben hat.

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Wichtigste Erkenntnisse
Skalierbarkeit

Neue Standorte lassen sich mit minimalem Setup einbinden, von der einzelnen Bar bis zur Kette. Load Balancing sorgt dafür, dass der Freitagabend-Ansturm kein Stresstest wird.

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Wichtigste Erkenntnisse
Operative Effizienz

Zahlungsabgleich, Anpassen der Sitzpläne und Aktualisieren der Verfügbarkeit waren früher manuelle Routinearbeit. Heute passiert das in Echtzeit, was Personalstunden spart und die Übertragungsfehler beseitigt, die den Service früher ausgebremst haben.

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